Presentazione principale sull'apprendimento automatico
L'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AI) sono campi strettamente correlati che hanno fatto notevoli progressi negli ultimi anni, rivoluzionando vari settori e la vita di tutti i giorni. L'intelligenza artificiale si riferisce al concetto più ampio di macchine in grado di svolgere compiti in un modo che considereremmo "intelligente", mentre l'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'AI che prevede l'uso di algoritmi e modelli statistici per consentire alle macchine di migliorare le proprie prestazioni su compiti specifici attraverso l'esperienza. L'AI comprende un'ampia gamma di tecnologie, tra cui sistemi basati su regole, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), robotica e visione artificiale. L'ML, d'altro canto, si concentra sullo sviluppo di modelli che apprendono schemi dai dati, consentendo ai sistemi di fare previsioni, classificare informazioni o persino generare nuovi dati in base alle esperienze apprese.
CARATTERISTICHE PRINCIPALI
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- 100% modificabile su iMac e Windows
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